SISTEMAS PATHFINDER, INC.
Estructuras de decisión
Demostraciones
Emulando el comportamiento organizado
Esta demostración muestra nuestra tecnología de red neuronal artificial LINIAC ™ en acción. Asumes el papel de un pirata submarino rebelde con el control de una cantidad de ojivas nucleares. La red neuronal implementa un comando defensivo virtual, utilizando su conocimiento para detener sus misiles con su limitado arsenal. ¿Puedes ser más astuto que la computadora?
Estructuras de decisión
Un método desarrollado por Pathfinder Systems para emular decisiones humanas
Fácil y Difícil
Con computadoras digitales rápidas, podemos hacer fácilmente cálculos complejos, componer animaciones, crear juegos, construir redes de software de oficina, etc., pero tenemos grandes dificultades para emular las decisiones humanas más simples cuando son intuitivas o críticas, especialmente cuando representan interacciones. Para superar esto, contamos con Inteligencia Artificial.
¿Inteligencia artificial?
Inteligencia artificial: ¿es solo software? Por supuesto que es. Lo llamamos Inteligencia Artificial (IA) cuando el software necesita hacer algo que los humanos hacen con facilidad, pero no podemos averiguar cómo hacerlo con una computadora. Una estructura de decisión emula las funciones humanas cuando no podemos desarrollar un algoritmo de forma cerrada. Nos referimos a esto como "IA".
El modelo de red neuronal
Nuestro enfoque se basa en el modelo de "red neuronal". Este modelo emula cómo funciona un cerebro, pero solo puede emular aproximadamente el "cómo":
Se utiliza un procesamiento multicapa distribuido masivamente.
Cada capa realiza una computación muy simple (en esencia, suma las entradas y luego envía una salida).
Cada capa es no lineal.
Ni siquiera hace aproximadamente el "qué":
El hardware del cerebro humano es miles de millones de veces más capaz que una PC de gama alta.
Cada segundo, el cerebro logra el equivalente a escribir un millón de líneas de buen código.
El "conocimiento" se almacena en las fortalezas de la conexión dentro de cada capa, es decir, esencialmente en los coeficientes de una matriz muy grande. La red no tiene reglas; “aprende por experiencia” (cambia sus conexiones).
Cómo funciona una capa
Ejemplo de nuestro programa de demostración inicial, Krasniy Oktyabr
Esta es solo una capa. Las entradas son estimaciones basadas en datos de sensores imperfectos. Launch Decision controla la decisión de lanzar ABM. El procesamiento toma un mero microsegundo en una PC.
Interacciones en una organización
Postulamos un modelo de organización humana:
La organización puede lidiar con muchos problemas diferentes.
Tiene múltiples especialistas.
Diferentes problemas pueden requerir diferentes grupos de especialistas para encontrar una solución.
En diferente orden, usando diferentes fuentes de datos
Con diferentes procedimientos seleccionados de un grupo de procedimientos operativos estándar
Los especialistas pueden interactuar entre sí.
La Organización Virtual
Implementación en Pathfinder Systems:
Cada especialista es una red neuronal artificial (ANN) de muy alta velocidad LINIAC.
Los procedimientos operativos estándar están correlacionados con el problema entrante.
El resultado es una estructura de red neuronal reconfigurable dinámicamente, adaptada a cada problema.
Nos referimos a esto como la estructura de decisión.
Implementación
Los ANN de LINIAC se han implementado como módulos de código compilado para muchos entornos, así como complementos de hojas de cálculo de Microsoft Excel. Los vectores de ejecución pueden implementarse como código desarrollado por el usuario, módulos de vectores de ejecución estándar o ecuaciones de hoja de cálculo. Cada LINIAC es entrenado por el software de formación TEACHER.
Estado actual
Hoy, puede contratar a Pathfinder Systems para agregar esta capacidad a su software. Puede agregar, cambiar y ampliar los procedimientos operativos para adaptarlos a sus necesidades y agregar el conocimiento de sus expertos. No necesita ninguna experiencia informática.
Resumen
Es factible agregar la emulación de la toma de decisiones humanas al código del software o las hojas de cálculo. También es factible emular la toma de decisiones colectivas por parte de especialistas con diferentes áreas de conocimiento. Además, esta tecnología es extremadamente rápida (cientos de miles de decisiones por segundo en una PC).